Pharmacol Res Perspect 撤稿：肝癌相关论文因图片重复等问题被撤回

2026年2月，国际药理学期刊《Pharmacology Research & Perspectives》（影响因子2.3，Q4区）正式撤销了长江大学第一附属医院与武汉大学中南医院联合研究团队于2022年6月发表的肝癌研究论文。该论文因实验图像与先前发布的骨肉瘤、白血病及乳腺癌相关研究中的四组图像出现非预期重复，在发表近4年后被正式撤回。

撤稿事件回顾

图像重复问题详情

根据PubPeer用户质疑和期刊核查结果，该论文存在以下图像重复问题：

期刊处理与学术影响

2025年7月，研究人员René Aquarius在PubPeer上发表的学术评论迅速引起学术界对研究数据可靠性的讨论。出版机构随即对该文献展开核查程序。

2026年2月，用户Hoya camphorifolia披露了该学术文章被撤销的公告。这项于2022年刊载的科研成果，在发表近4年后最终遭到学术期刊的正式撤回。撤稿决定基于图像重复问题的确认，以及由此引发的研究数据可靠性质疑。

学术启示：跨领域图像重复成新型学术不端

这起撤稿事件再次警示我们：学术不端的形式正在不断演变，跨领域的图像重复正成为新型学术不端行为。同一组图像被用于支持肝癌、骨肉瘤、白血病、乳腺癌等多个不同癌症类型的研究结论，这种“一图多用”的行为严重违背了学术伦理。

近年来，文章图片抄袭、图片重复及图片误用的现象屡见不鲜，严重影响了学术界的公信力。据国际出版伦理委员会（COPE）统计，2024年全球学术撤稿中，涉及图片造假、重复使用的占比高达43%。

此次撤稿案例特别值得关注的是重复问题的跨领域特性——涉及肝癌、骨肉瘤、白血病、乳腺癌四种完全不同的癌症研究。这种跨论文、跨领域的“一图多用”行为，依靠人工审稿几乎不可能发现，但专业的AI检测工具通过全网数据库比对可以高效识别。

ImageTwin可检测的图像问题类型

• 跨领域图像重复检测：自动检测不同研究领域论文间的图像重复使用
• 跨论文图像重复检测：与超过1.2亿张学术图片数据库比对，识别不同论文间的图像重复
• 多癌种图像比对：专门针对肿瘤学研究领域，识别跨癌种图像重复
• 变换图像识别：即使经过旋转、镜像、缩放、裁剪、亮度对比度调整，依然能精准识别
• 图像伪造检测：识别拼接接缝、复制移动伪造、克隆区域等篡改痕迹
• AI生成内容识别：检测可能由AI生成的图像内容（测试中）
• 全面图像类型覆盖：Western Blot、显微镜图像、流式细胞图、组织切片、电镜图像等

投稿前自查建议

为避免类似撤稿风险，特别是涉及多领域研究时，建议科研人员：

• 进行全面跨论文检测：使用ImageTwin检测新论文是否与已发表论文（包括不同研究领域的成果）存在图像重复
• 警惕跨领域“一图多用”：确保同一组图像不用于支持不同疾病类型、不同研究领域的多个研究结论
• 保留原始实验数据：妥善保存未处理的原始图片，以备编辑部要求核验
• 规范图片使用：避免误用或重复使用图像，如需使用已发表图片应获得授权并明确标注
• 建立课题组内部审核机制：在论文投稿前进行内部图片审查，包括跨课题、跨领域的全面比对
• 积极回应学术质疑：如遇质疑，应主动配合调查、提供原始数据

本文内容综合整理自《Pharmacology Research & Perspectives》撤稿公告、PubPeer学术讨论平台及citexs赛特新思资讯。如需了解图片查重详情，请访问官网或联系客服。