2026年2月20日,国际期刊《Oncology Reports》(影响因子3.9,Q3区)正式发布撤稿公告,撤销了英国卡迪夫大学医学院与首都医科大学附属北京友谊医院联合团队于2011年5月16日发表的乳腺癌研究论文。该论文因系统性图片篡改和伪造行为被撤稿,作者团队未对期刊质询作出任何回应,期刊编辑部就此事件向学术界致歉。

Oncology Reports撤稿公告截图
△ 《Oncology Reports》期刊撤稿公告(图片来源:citexs赛特新思官网)
撤稿论文信息:
论文题目:"Knockdown of human antigen R reduces the growth and invasion of breast cancer cells in vitro and affects expression of cyclin D1 and MMP-9"
发表时间:2011年5月16日
撤稿时间:2026年2月20日(正式通知将刊于第55卷第4期)
影响因子:3.9(Q3区)
涉及单位:英国卡迪夫大学医学院转移与血管生成研究组、首都医科大学附属北京友谊医院普外科
主要作者:Zhu Yuan, Andrew J Sanders, Lin Ye, Yu Wang等

撤稿事件回顾

2011年5月16日

论文发表于《Oncology Reports》期刊。

2017年7月

包括Euphorbia hallii和Candidatus borrelia在内的多位研究者通过补充材料提交了质疑文件,指出论文数据存在问题。然而相关意见始终未获得有效答复。

2025年6月

署名"Circus aeruginosus"的研究人员在论文评论区发表评论,指出"实验数据重复率显著高于合理范围",这一发现迅速引起学界重视。

2026年2月20日

期刊通过在线平台发布撤稿公告,正式回应关于研究数据真实性的质疑。编辑部确认该研究存在系统性数据伪造行为。

2026年4月

正式撤稿通知将刊载于《Oncology Reports》第55卷第4期。

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△ PubPeer上关于该论文的学术讨论(图片来源:pubpeer官网)

系统性图片篡改详情

根据期刊撤稿公告和编辑部核查结果,该论文存在以下系统性数据伪造行为:

RT-qPCR检测数据异常

  • 图2A:MCF7与MDA-MB-231两种乳腺癌细胞系的RT-qPCR检测结果呈现异常相似性
  • 电泳条带:存在人为拉伸迹象

数据重复使用

  • 图5A和5C:实验数据存在重复使用现象

镜像处理与人为重组

  • 图2C的GAPDH检测结果:经镜像处理后,被分别复制到图5C与6C
  • 周期蛋白D1和基质金属蛋白酶9的Western blot条带:显示出人为重组的痕迹
图片查重警示: 该案例揭示了多种图像篡改手法——包括镜像处理、条带拉伸、人为重组、数据重复使用等。这些精细的伪造行为依靠人工审稿难以发现,但专业的AI检测工具通过图像特征分析和全网数据库比对可以精准识别。

期刊处理与作者回应

根据撤稿公告,期刊编辑部收到匿名审稿人举报后,立即启动核查程序。经学术委员会核查,确认该研究存在系统性数据伪造行为。期刊方尝试联系作者寻求澄清,但作者团队未对期刊质询作出任何解释。

在无法获得作者合理解释的情况下,2026年2月20日,《Oncology Reports》期刊正式发布撤稿公告。编辑部对此事件给学术界造成的影响深表歉意,并表示将加强审稿流程,防止类似事件再次发生。正式撤稿通知将于2026年4月刊载于《Oncology Reports》第55卷第4期。

3.9

影响因子

Q3区

期刊分区

2011→2026

发表至撤稿跨度

15年

争议持续时长

学术启示:系统性图片篡改的严重后果

这起撤稿事件再次警示我们:系统性图片篡改是学术不端行为中最严重的形式之一。该论文涉及RT-qPCR数据异常、Western blot条带人为重组、镜像处理复制、数据重复使用等多种伪造手法,严重违背了学术伦理。

值得注意的是,该论文早在2017年就受到研究者质疑,但直到2025年才引起期刊重视,直至2026年正式撤稿。这种长期争议过程表明,学术监督机制仍有待完善,也凸显了建立全球学术图像数据库和AI检测工具的重要性。

据国际出版伦理委员会(COPE)统计,2024年全球学术撤稿中,涉及图片造假、重复使用的占比高达43%。各大顶级期刊和出版社已纷纷引入AI图片检测工具,Nature、Science、Cell、Elsevier等均已升级其图片审查流程。此次撤稿案例涉及的多种图片篡改手法,都可以通过专业的AI检测工具高效识别。

ImageTwin图片查重系统

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ImageTwin可检测的图像篡改类型

  • 镜像处理检测:识别经过水平或垂直镜像翻转的图像
  • 条带拉伸检测:识别Western blot电泳条带的人为拉伸、变形痕迹
  • 人为重组检测:识别拼接接缝、克隆区域、复制移动伪造等重组痕迹
  • 数据重复使用检测:识别同一论文内或不同论文间的数据重复使用
  • RT-qPCR数据异常检测:识别不同细胞系检测结果的异常相似性
  • 跨图表交叉检测:识别同一数据在不同图表中的重复使用
  • 变换图像识别:即使经过旋转、缩放、裁剪、亮度对比度调整,依然能精准识别
  • AI生成内容识别:检测可能由AI生成的图像内容(测试中)
  • 全面图像类型覆盖:Western Blot、显微镜图像、流式细胞图、组织切片、电泳图像等

投稿前自查建议

为避免类似撤稿风险,特别是涉及多单位合作研究时,建议科研人员:

  • 使用专业工具进行图片查重:投稿前使用ImageTwin等工具检测所有图片,包括Western blot、RT-qPCR结果图等
  • 警惕镜像处理风险:任何形式的镜像翻转、旋转等操作都可能被视为篡改,如需使用应明确标注
  • 避免数据重复使用:确保同一数据不用于支持多个不同结论,也不在不同图表中重复出现
  • 保留原始实验数据:妥善保存未处理的原始图片和数据,以备编辑部要求核验
  • 规范图片处理流程:避免不当的裁剪、拼接或调整,如需处理应在图注中明确说明
  • 建立课题组内部审核机制:在论文投稿前进行内部图片审查,包括跨图表、跨实验的全面比对
  • 积极回应学术质疑:如遇质疑,应主动配合调查、提供原始数据,避免沉默应对导致撤稿
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本文内容综合整理自《Oncology Reports》撤稿公告、PubPeer学术讨论平台及citexs赛特新思资讯。如需了解图片查重详情,请访问官网或联系客服。