2026年2月9日,国际期刊《Molecular Medicine Reports》(影响因子3.5,Q4区)正式撤销了南京医科大学附属肿瘤医院(江苏省肿瘤医院、江苏省肿瘤研究所)放疗科研究团队于2019年5月9日发表的食管癌研究论文。该论文因数据跨期刊重复和组内图像板块重复使用,在发表近7年后被正式撤回。
论文题目:"miRNA-3oa-3p inhibits metastasis and enhances radiosensitivity in esophageal carcinoma by targeting insulin-like growth factor 1 receptor"
发表时间:2019年5月9日
撤稿时间:2026年2月9日(官网2月13日刊登撤稿声明)
影响因子:3.5(Q4区)
涉及单位:南京医科大学附属肿瘤医院(江苏省肿瘤医院、江苏省肿瘤研究所)放疗科
主要作者:Yanxin Fan, Xiuhua Bian, Pudong Qian, Jing Wen等
撤稿事件回顾
论文发表于《Molecular Medicine Reports》期刊。
观察敏锐的网络用户Hoya camphorifolia在学术讨论网站PubPeer上持续发表评论,指出该研究论文中存在多项数据异常现象。
通过图像分析技术,发现该论文中图3B展示的Transwell迁移实验结果,与乔研究团队2019年发表于《国际分子医学杂志》的文献数据具有惊人的相似性,尽管这两项研究的作者来自完全不同的机构。
进一步分析揭示,该论文内部的伤口愈合实验和细胞迁移实验数据存在图像板块重复使用的问题,这一发现经ImageTwin工具检测证实了重叠问题。
期刊编辑部迅速注意到这些质疑。经核实发现,相关数据在被该刊接收前,已有其他学者公开发表过相同内容。编辑部立即向论文通讯作者发出质询函,但始终未获答复。
该刊正式启动撤稿程序,并于4天后(2月13日)在其官网刊登撤稿声明,同时就此事向学术界公开致歉。
图像重复问题详情
根据PubPeer用户质疑和期刊调查结果,该论文存在以下多项图像重复问题:
问题一:跨期刊图像重复("撞脸"三连之一)
- 图3B Transwell迁移实验结果:与乔研究团队2019年发表于《国际分子医学杂志》的文献数据具有惊人的相似性
- 机构无关性:这两项研究的作者来自完全不同的机构,排除了合作误用的可能
- 发表时间:相关数据在被《Molecular Medicine Reports》接收前,已有其他学者公开发表过相同内容
问题二:组内图像板块重复("撞脸"三连之二)
- 伤口愈合实验数据:与细胞迁移实验数据存在图像板块重复使用的问题
- 检测工具:这一发现经ImageTwin工具检测证实了重叠问题
问题三:多项数据异常("撞脸"三连之三)
- 持续评论:用户Hoya camphorifolia持续发表评论,指出论文中存在多项数据异常现象
- 综合发现:涵盖跨期刊重复、组内重复等多重学术不端行为
期刊处理与作者回应
在收到读者举报信息后,期刊编辑部迅速启动了专项核查程序。经核实发现,相关数据在被该刊接收前,已有其他学者公开发表过相同内容,确凿证实了跨期刊数据重复的学术不端行为。
编辑部立即向论文通讯作者发出质询函,要求作者就质疑事项作出解释。然而,令人遗憾的是,作者团队始终未对期刊的质询作出任何答复。在无法获得作者解释的情况下,2026年2月9日,该刊正式启动撤稿程序,并于4天后(2月13日)在其官网刊登撤稿声明,同时就此事向学术界公开致歉。
期刊声明
鉴于存在跨期刊数据重复和组内图像板块重复等多项学术不端行为,该刊正式撤销该论文。这是近期撤稿案例中,涉及"撞脸"三连——跨期刊重复、组内重复、多项数据异常的典型案例。
3.5
影响因子
Q4区
期刊分区
7年
发表至撤稿跨度
3重
图像重复问题
学术启示:跨期刊重复的隐蔽性与ImageTwin的检测价值
这起撤稿事件具有多重警示意义:
- 跨期刊重复更具隐蔽性:该论文图3B的Transwell迁移实验结果,与另一完全不同作者团队发表于《国际分子医学杂志》的文献数据惊人相似。跨期刊、跨机构的图像重复,依靠人工审稿几乎不可能发现,凸显了AI检测工具的重要性。
- ImageTwin的检测价值:论文内部的伤口愈合实验和细胞迁移实验数据存在图像板块重复使用的问题,正是通过ImageTwin工具检测证实的。这表明ImageTwin不仅能检测跨论文重复,还能识别组内图像板块的重叠问题。
- “撞脸”三连的警示:该论文涉及跨期刊重复、组内重复、多项数据异常三重问题,说明学术不端行为往往不是孤立的,而是系统性的问题。
- 沉默不是应对之道:作者团队未对期刊质询作出任何答复,这种沉默态度加速了撤稿决定。当学术质疑出现时,积极回应、提供原始数据是维护学术声誉的唯一正确方式。
- 细胞功能实验图像需特别警惕:Transwell迁移实验、伤口愈合实验是学术不端的高发领域,作者应对此类图像格外谨慎,确保实验数据的真实性和可重复性。
据国际出版伦理委员会(COPE)统计,2024年全球学术撤稿中,涉及图片造假、重复使用的占比高达43%。各大顶级期刊和出版社已纷纷引入AI图片检测工具,对细胞功能实验图像的审查日益严格。
ImageTwin图片查重系统
采用先进的图像识别技术,拥有超过1.2亿张学术图片的庞大数据库,能够高效检测图片的相似性和重复使用情况。本次撤稿案例中,ImageTwin工具检测证实了论文内部的伤口愈合实验和细胞迁移实验数据的板块重复问题。无论是跨期刊重复,还是组内图像重叠,ImageTwin都能通过特征比对精准识别。
核心优势: 1.2亿+学术图片数据库 | AI深度学习算法 | 99.8%检测准确率 | 银行级隐私保护 | Transwell迁移实验专项检测
免费试用 →ImageTwin可检测的图像问题类型
- 跨期刊图像重复检测:自动检测不同期刊、不同作者团队论文间的图像重复,识别跨期刊“撞脸”行为
- 组内图像板块重复检测:识别同一论文内不同实验板块(如伤口愈合实验与细胞迁移实验)的图像重叠
- Transwell迁移实验专项检测:专门针对Transwell迁移实验图像的相似性分析
- 伤口愈合实验专项检测:识别伤口愈合实验图像的重复使用问题
- 细胞功能实验图像比对:全面检测细胞迁移、侵袭、增殖等功能实验图像
- 变换图像识别:即使经过旋转、镜像、缩放、裁剪、亮度对比度调整,依然能精准识别
- 图像伪造检测:识别拼接接缝、复制移动伪造、克隆区域等篡改痕迹
- AI生成内容识别:检测可能由AI生成的图像内容(测试中)
- 全面图像类型覆盖:Western Blot、显微镜图像、流式细胞图、Transwell实验、伤口愈合实验、组织切片等
投稿前自查建议
为避免类似撤稿风险,特别是涉及跨期刊投稿和细胞功能实验时,建议科研人员:
- 使用专业工具进行跨期刊检测:投稿前使用ImageTwin等工具检测新论文是否与已发表论文(包括其他期刊、其他作者团队的论文)存在图像重复
- 进行组内图像交叉检查:仔细核对同一论文内不同实验板块(如Transwell迁移实验与伤口愈合实验)的图像是否存在板块重叠
- 保留原始实验数据:妥善保存未处理的原始Transwell图像、伤口愈合实验图像和数据,以备编辑部要求核验
- 规范图片处理流程:避免不当的裁剪、拼接或调整,如需处理应在图注中明确说明
- 积极回应学术质疑:如遇质疑,应主动配合调查、提供原始数据,避免沉默应对
- 建立课题组内部审核机制:在论文投稿前进行内部图片审查,包括跨实验、跨板块的全面比对
- 重视细胞功能实验图像的真实性:Transwell、伤口愈合等实验是学术不端高发领域,应格外谨慎
本文内容综合整理自《Molecular Medicine Reports》撤稿公告、PubPeer学术讨论平台及citexs赛特新思资讯。如需了解图片查重详情,请访问官网或联系客服。