2026年1月21日,国际期刊《Frontiers in Cell and Developmental Biology》(影响因子4.3,Q2区)正式撤销了广州医科大学第六附属医院(清远市人民医院)等团队于2021年5月19日发表的肠道健康研究论文。该论文因图像重复使用问题引发学术争议,在作者团队未公开回应的情况下,期刊最终决定撤稿。

Frontiers in Cell and Developmental Biology撤稿公告截图
△ 《Frontiers in Cell and Developmental Biology》期刊撤稿公告(图片来源:citexs赛特新思官网)
撤稿论文信息:
论文题目:"MiR-221/222 Ameliorates Deoxynivalenol-Induced Apoptosis and Proliferation Inhibition in Intestinal Epithelial Cells by Targeting PTEN"
发表时间:2021年5月19日
撤稿时间:2026年1月21日
影响因子:4.3(Q2区)
涉及单位:广州医科大学第六附属医院(清远市人民医院)、广东省农业科学院动物科学研究所、广东生态工程职业学院
主要作者:Lianjie Hou, Xiong Tong, Shuyun Lin, Mingfang Yu等

撤稿事件回顾

2021年5月19日

论文发表于《Frontiers in Cell and Developmental Biology》期刊。

2023年8月

PubPeer用户"Hoya Camphorifolia"发布两条经审核的评论,质疑该研究可能存在图像重复使用问题。

2023年8月

用户发布首条评论:指出论文图2D和4D与侯某团队2021年发表的关于二氢杨梅素作用机制研究的论文中的图3d、8d存在潜在关联。

2023年8月

用户发布第二条评论:指出论文图4D不仅与自身图3E存在相似性,还与同篇论文的图6D、7D呈现重复使用迹象。

2026年1月21日

作者团队未公开回应质疑,《Frontiers in Cell and Developmental Biology》期刊编辑部正式撤回该研究论文。

PubPeer学术讨论平台相关评论截图1 PubPeer学术讨论平台相关评论截图2
△ PubPeer上关于该论文的学术讨论(图片来源:pubpeer官网)

图像重复问题详情

根据PubPeer用户的质疑,该论文存在以下多组图像重复问题:

跨论文图像重复

  • 图2D和4D:与侯某团队2021年发表的关于二氢杨梅素作用机制研究的论文中的图3d、8d存在潜在关联

这一发现表明,该论文的部分图像可能与其他已发表论文中的图像存在重复使用关系。

组内图像重复(同一论文内)

  • 图4D:与自身图3E存在相似性
  • 图4D:与同篇论文的图6D、7D呈现重复使用迹象

这意味着图4D至少与同一论文中的3处图像(图3E、图6D、图7D)存在重叠或高度相似。

图片查重警示: 该案例涉及跨论文图像重复(与同期其他研究重叠)和组内图像重复(同一论文内多处重叠),充分说明专业AI检测工具对于识别复杂图像重复问题的重要性。

作者回应与期刊处理

针对网友提出的质疑,论文作者团队截至目前尚未公开回应。在长达两年多的时间里,作者团队未对PubPeer上的质疑作出任何解释或说明。

《Frontiers in Cell and Developmental Biology》期刊编辑部在收到相关质疑后,启动核查程序。鉴于作者团队未对图像重复问题作出有效回应,且图像重复问题影响论文数据的可靠性,期刊最终于2026年1月21日正式撤回该研究论文。

4.3

影响因子

Q2区

期刊分区

2年+

争议时长

5处+

图像重复问题

学术启示:沉默不是应对学术质疑的正确方式

这起撤稿事件再次警示我们:在学术研究中,图片作为研究成果的重要展示形式,其真实性至关重要。近年来,文章图片抄袭、图片重复及图片误用的现象屡见不鲜,严重影响了学术界的公信力。

值得注意的是,此次撤稿案例中,作者团队在长达两年多的时间里未对质疑作出任何公开回应。这种沉默态度不仅未能平息争议,反而加速了期刊的撤稿决定。当学术质疑出现时,积极回应、提供原始数据、配合调查是维护学术声誉的正确方式。

据国际出版伦理委员会(COPE)统计,2024年全球学术撤稿中,涉及图片造假、重复使用的占比高达43%。各大顶级期刊和出版社已纷纷引入AI图片检测工具,Frontiers作为开放获取领域的重要出版商,对图片真实性的审查也日益严格。

此次撤稿案例特别值得关注的是重复问题的复杂性——涉及跨论文重复(与同期其他研究重叠)和组内重复(同一论文内多处重叠)两种类型。这种复杂的图像重复问题,依靠人工审稿难以全面发现,但专业的AI检测工具可以高效识别。

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采用先进的图像识别技术,能够高效检测图片的相似性和重复使用情况,包括跨论文重复和组内重复等多种复杂情形。无论是不同论文之间的图像关联,还是同一论文内部的图像重叠,都能被精准识别。

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ImageTwin可检测的图像问题类型

  • 跨论文图像重复检测:自动检测不同已发表论文之间的图像重复使用,识别剽窃行为
  • 组内图像重复检测:检测同一手稿内部的图像重复使用,包括不同实验组、不同处理条件间的重叠
  • 多类型交叉检测:同时识别跨论文重复和组内重复,提供全面的图像完整性报告
  • 变换图像识别:即使经过旋转、镜像、缩放、裁剪、亮度对比度调整,依然能精准识别
  • 图像伪造检测:识别拼接接缝、复制移动伪造、克隆区域等篡改痕迹
  • 细胞实验图像专项检测:针对肠上皮细胞等常见细胞实验图像优化
  • AI生成内容识别:检测可能由AI生成的图像内容(测试中)
  • 全面图像类型覆盖:Western Blot、显微镜图像、流式细胞图、组织切片、电镜图像等

投稿前自查建议

为避免类似撤稿风险,特别是向Frontiers系列期刊投稿时,建议科研人员:

  • 进行全面跨论文检测:使用ImageTwin检测新论文是否与已发表论文(包括本课题组早期成果)存在图像重复
  • 进行组内交叉检查:仔细核对同一论文内不同实验组、不同处理条件间的图像是否存在重叠
  • 积极回应学术质疑:如遇质疑,应主动配合调查、提供原始数据,避免沉默应对
  • 保留原始实验数据:妥善保存未处理的原始图片,以备编辑部要求核验
  • 规范图片处理流程:避免不当的裁剪、拼接或调整,如需处理应在图注中明确说明
  • 建立课题组内部审核机制:在论文投稿前进行内部图片审查,包括跨论文对比审查
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本文内容综合整理自《Frontiers in Cell and Developmental Biology》撤稿公告、PubPeer学术讨论平台及citexs赛特新思资讯。如需了解图片查重详情,请访问官网或联系客服。