2026年3月2日,美国癌症研究协会(AACR)核心期刊《Cancer Research》(影响因子13.312,Q1区)正式撤销了一篇由中科院上海营养与健康所、复旦大学中山医院等10家国内外单位联合发表的高分论文。这起历时近6年的学术争议终于画上句号。

Cancer Research撤稿公告截图
△ 《Cancer Research》期刊撤稿公告(图片来源:citexs赛特新思官网)
撤稿论文信息:
论文题目:"Senescent Stromal Cells Promote Cancer Resistance through SIRT1 Loss-Potentiated Overproduction of Small Extracellular Vesicles"
发表时间:2020年5月4日
撤稿时间:2026年3月2日
涉及单位:中科院上海营养与健康所、复旦大学中山医院等10家单位

撤稿事件回顾

2020年5月4日

论文发表于《Cancer Research》期刊,影响因子13.312。

2020年10月

网友"坦噶尼基靛斐拉"率先指出文中图4H、5E和5J三幅显微图像存在重复使用现象。

2024年4月

更多研究者发现图5H与5J的相似程度超出正常实验误差范围。

2025年9月

期刊刊登"学术关注声明",明确指出涉事论文的研究数据可信度存在问题。

2025年10月

网友周永昌系统性揭露4处图像重复问题,并发现实验数据与课题组早期研究存在矛盾。

2026年3月2日

《Cancer Research》正式撤销该论文,14位署名作者中仅有3位支持撤稿。

PubPeer学术讨论平台相关评论截图
△ PubPeer上关于该论文的学术讨论(图片来源:pubpeer官网)

图像问题详情

根据撤稿公告和PubPeer上的讨论,该论文存在多项图像异常问题:

  • 图4H、5E及5J:不同实验组的图像出现重复使用现象
  • 图5H与5J:相似程度超出正常实验误差范围
  • 动物实验影像和免疫组织化学结果:与该课题组早期发表的数据高度相似
  • 实验数据矛盾:所用小鼠及组织切片与其他研究交叉使用,但数据呈现不一致
图片查重警示: 即使是经过裁剪、旋转、调色等处理的图片,专业的AI检测工具也能准确识别其相似性和重复使用情况。

作者回应与期刊处理

针对学术界的质疑,通讯作者Tongyu Zhang称实验过程中存在"操作疏漏"和"资源优化"的情况,并表示将尽快更正图像资料。然而这一回应并未有效缓解各方疑虑。

在收到相关举报信息后,爱思唯尔出版集团的研究伦理部门联合期刊编辑部立即启动了自主核查程序,同时委托第三方专家参与评估。2025年9月,该期刊刊登了"学术关注声明",明确指出涉事论文的研究数据可信度存在问题。

值得注意的是,在全部14位署名作者中,仅有3位明确表示支持撤稿,其余11位作者未作出任何回应。

14位

署名作者

3位

支持撤稿

11位

未作回应

6年

学术争议时长

学术启示:图片查重已成科研刚需

这起撤稿事件再次警示我们:在学术研究中,图片作为研究成果的重要展示形式,其真实性至关重要。近年来,文章图片抄袭、图片重复及图片误用的现象屡见不鲜,严重影响了学术界的公信力。

据国际出版伦理委员会(COPE)统计,2024年全球学术撤稿中,涉及图片造假、重复使用的占比高达43%。各大顶级期刊和出版社已纷纷引入AI图片检测工具,Nature、Science、Cell、Elsevier等均已升级其图片审查流程。

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  • 图像重复检测:自动检测手稿中的重复图像,包括组内重复和跨文献剽窃
  • 变换图像识别:即使经过旋转、镜像、缩放、裁剪、亮度对比度调整,依然能精准识别
  • 图像伪造检测:识别拼接接缝、复制移动伪造、克隆区域等篡改痕迹
  • AI生成内容识别:检测可能由AI生成的图像内容(测试中)
  • 全面图像类型覆盖:Western Blot、显微镜图像、流式细胞图、组织切片、电镜图像等

投稿前自查建议

为避免类似撤稿风险,建议科研人员在论文投稿前:

  • 使用专业工具进行图片查重:投稿前使用ImageTwin等工具检测所有图片,确保无重复使用问题
  • 保留原始实验数据:妥善保存未处理的原始图片,以备编辑部要求核验
  • 规范图片处理流程:避免不当的裁剪、拼接或调整,如需处理应在图注中明确说明
  • 跨文引用规范:如需使用已发表图片,应获得授权并明确标注来源
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本文内容综合整理自《Cancer Research》撤稿公告、PubPeer学术讨论平台及citexs赛特新思资讯。如需了解图片查重详情,请访问官网或联系客服。