2026年3月4日,国际神经科学期刊《Brain Research》(影响因子3.5,Q4区)正式撤销了一篇由中国学者主导的脑研究论文。该论文由常州市第二人民医院、海军军医大学第二附属医院(上海长征医院)以及美国洛马林达大学的联合团队发表,因Nrf2蛋白电泳条带重复使用问题引发持续争议,历时近一年半最终被撤稿。

Brain Research撤稿公告截图
△ 《Brain Research》期刊撤稿公告(图片来源:citexs赛特新思官网)
撤稿论文信息:
论文题目:"Sulforaphane protects brains against hypoxic-ischemic injury through induction of Nrf2-dependent phase 2 enzyme"
发表时间:2010年7月9日
撤稿时间:2026年3月4日
涉及单位:常州市第二人民医院、海军军医大学第二附属医院(上海长征医院)、美国洛马林达大学
主要作者:Zhang Ping, Wenwu Liu, Zhimin Kang, Jianmei Cai, Qiusha Wang等

撤稿事件回顾

2010年7月9日

论文发表于《Brain Research》期刊,影响因子3.5。

2024年11月

学术监督平台PubPeer用户René Aquarius首次发现论文图5存在异常:对照组与缺氧缺血组的Nrf2蛋白电泳条带呈现异常相似性,仅通过色彩参数调整和位置微调进行伪装,涉嫌图像重复使用问题。该用户随即向期刊方提交了正式质疑报告。

2025年5月

Brain Research杂志发布公告称,根据国际出版伦理委员会(COPE)准则和爱思唯尔集团的相关规定,已对该研究启动学术不端调查程序,并建议学界暂缓采纳该论文的研究结论,直至完成图像真实性核查。

2026年3月4日

经Elsevier学术诚信部门与第三方伦理专家联合核查,认定涉事论文第五幅图表存在重复使用及人为修改问题。由于作者既未提交可信的原始图像说明,也未能提供有效实验数据支撑,其回应内容未能消除学界疑虑。期刊随即宣布撤销该论文。

PubPeer学术讨论平台相关评论截图
△ PubPeer上关于该论文的学术讨论(图片来源:pubpeer官网)

图像问题详情

根据撤稿公告和PubPeer上的讨论,该论文存在以下图像异常问题:

  • Nrf2蛋白电泳条带重复:论文图5中,对照组与缺氧缺血组的Nrf2蛋白电泳条带呈现异常相似性
  • 人为修改伪装:涉嫌通过色彩参数调整和位置微调对重复图像进行伪装
  • 原始数据缺失:作者既未提交可信的原始图像说明,也未能提供有效实验数据支撑
伪装手法解析: 此次撤稿案例中,作者试图通过调整色彩参数和微调条带位置来掩盖图像重复问题。ImageTwin的AI算法能够穿透这些视觉伪装,基于图像底层特征识别相似性,即使经过调色、旋转、裁剪等操作也能精准检测。
图片查重警示: 即使是经过色彩参数调整、位置微调等精细伪装的图像重复,专业的AI检测工具也能准确识别。Nrf2蛋白电泳条带的重复使用是此次撤稿的核心原因。

作者回应与期刊处理

针对学术界的质疑,作者团队未能提交可信的原始图像说明,也未能提供有效实验数据支撑,其回应内容未能消除学界疑虑。

在收到相关举报信息后,爱思唯尔出版集团的研究伦理部门联合期刊编辑部立即启动了自主核查程序,同时委托第三方专家参与评估。2025年5月,Brain Research杂志发布公告称,根据国际出版伦理委员会(COPE)准则和爱思唯尔集团的相关规定,已对该研究启动学术不端调查程序,并建议学界暂缓采纳该论文的研究结论。

经过Elsevier学术诚信部门与第三方伦理专家联合核查,认定涉事论文第五幅图表存在重复使用及人为修改问题。2026年3月4日,期刊正式宣布撤销该论文,并在官方声明中指出其研究成果缺乏可靠性。

16年

论文发表至撤稿时长

图5

问题图表位置

Nrf2

重复蛋白条带

Q4区

期刊分区

学术启示:图片查重已成科研刚需

这起撤稿事件再次警示我们:在学术研究中,图片作为研究成果的重要展示形式,其真实性至关重要。值得注意的是,这篇论文发表于2010年,却在16年后因图像问题被撤稿,说明学术不端行为的追责没有时间限制,任何时期的科研成果都可能面临重新审查。

近年来,文章图片抄袭、图片重复及图片误用的现象屡见不鲜,严重影响了学术界的公信力。据国际出版伦理委员会(COPE)统计,2024年全球学术撤稿中,涉及图片造假、重复使用的占比高达43%。各大顶级期刊和出版社已纷纷引入AI图片检测工具,Nature、Science、Cell、Elsevier等均已升级其图片审查流程。

此次撤稿案例特别值得关注的是伪装手法的升级——作者试图通过色彩参数调整和位置微调来掩盖重复。这种精细化的图像篡改很难通过肉眼识别,但专业的AI检测工具可以精准发现。

ImageTwin图片查重系统

采用先进的图像识别技术,能够高效检测图片的相似性和重复使用情况,即使是经过裁剪、旋转、调色、色彩参数调整等处理的图片也能被准确识别。

核心优势: 1.2亿+学术图片数据库 | AI深度学习算法 | 99.8%检测准确率 | 银行级隐私保护

免费试用 →

ImageTwin可检测的图像问题类型

  • 图像重复检测:自动检测手稿中的重复图像,包括组内重复和跨文献剽窃
  • 变换图像识别:即使经过旋转、镜像、缩放、裁剪、亮度对比度调整、色彩参数调整,依然能精准识别
  • 图像伪造检测:识别拼接接缝、复制移动伪造、克隆区域等篡改痕迹
  • 蛋白电泳图谱专项检测:针对Western Blot、凝胶电泳图像的条带重复、拼接、翻转等专门优化
  • 伪装图像识别:穿透色彩调整、位置微调等视觉伪装,基于底层特征识别相似性
  • AI生成内容识别:检测可能由AI生成的图像内容(测试中)
  • 全面图像类型覆盖:Western Blot、显微镜图像、流式细胞图、组织切片、电镜图像等

投稿前自查建议

为避免类似撤稿风险,建议科研人员在论文投稿前:

  • 使用专业工具进行图片查重:投稿前使用ImageTwin等工具检测所有图片,特别是Western Blot、免疫组化等重复高发图像类型
  • 保留原始实验数据:妥善保存未处理的原始图片,以备编辑部要求核验
  • 规范图片处理流程:避免不当的裁剪、拼接或调整,如需处理应在图注中明确说明
  • 警惕伪装行为:任何试图通过调整色彩、微调位置来修改图片的行为都可能被AI检测工具识别
  • 建立课题组内部审核机制:在论文投稿前进行内部图片审查,避免无意的图片误用
  • 重视历史论文:已发表论文也可能面临回顾性审查,建议对早期成果进行自查
超高性价比: citexs赛特新思作为ImageTwin合作方,提供24小时自助查重服务,数据加密传输不留痕。按组图计费,低至0.25元/张,远低于市场同类服务。

本文内容综合整理自《Brain Research》撤稿公告、PubPeer学术讨论平台及citexs赛特新思资讯。如需了解图片查重详情,请访问官网或联系客服。